Біздің өмірімізге белсенді енетін жасанды интеллектінің жылдам модельдері өте алыс. Олар біздің миымыздың икемділігі мен энергия тиімділігі жоқ. Жаңа неврологиялық желілерді құру, негізінен, біздің басты денеміздің ең нақты сұратына жақын, Н.И. Лотачевский атындағы Нижный Новгород мемлекеттік университетінің ғалымдарына қатысады.
Солардың бірі — неврологиялық есептеу орталығының жетекшісі, неврологиялық технологиялар факультетінің меңгерушісі, физика-математика ғылымдарының докторы, физика-математика ғылымдарының докторы, жас ғалымдардағы президенттік сыйлық Сюранн Гордедева Жасанды интеллектің жаңа математикалық модельдерінің көмегін алу туралы айтады.
— Сусанна, өйткені сіз көптеген адамдар үшін өте жақсы көрінетіндігіңізді жақсартқыңыз келеді ме?
— Көптеген адамдар үшін жасанды интеллект Tatgpt және Depeseek сияқты әйгілі тілдік модельдермен таныс. Олар құжаттармен жақсы жұмыс істейді, шет тілдерінен аудармаларды орындайды және белсенді дамып келеді. Алайда, олар бұрынғы ғасырдың технологияларына, ұзақ мерзімді оқытуға негізделген мәліметтерді талдау және өңдеу үшін жасалған математикалық алгоритмдер салынды. Оларға жүйке желілері деп аталғанымен, олардың біздің миымыздағы нақты биологиялық желілерге ешқандай қатысы жоқ. Олар құрылған кезде неврологиялық физиологтар мен неврологтар мидың белсенділігі туралы, ойлау процесі қалай аяқталғандығы туралы мәліметтер жеткіліксіз. Математиктер, тең және үлкен, олардың жүйке жасушаларының жұмысына өте шартты, идеяларға негізделген жасанды нерв желілерін үйретті.
— Бұны, жұмыс және жасаудың негізгі айырмашылығы неде?
— Дәстүрлі ресми жүйке желілерінің сәулеті тұрақты. Бұл жұмыс кезінде өзгермейді. Белгілі бір тапсырмаға сүйене отырып, біз белгілі бір архитектураны таңдаймыз, көптеген архитектураны таңдаймыз, біз мұқият дайындалған деректердің көп мөлшеріне сүйене отырып, біз осы жүйке желісіндегі қосылыстардың (қуатын) жаттықтырамыз немесе орнатамыз. Оқу процесі көп уақытты алады. Тренингтен кейін жүйке желілері көбінесе олардың архитектурасын өзгертпейді. Мида жүйке желілерінің архитектурасы, керісінше, ол өте икемді, ол кез-келген тәжірибеден бастап, кез-келген тәжірибеден өзгереді. Міне, біз дәл қазір сөйлесіп жатырмыз — сіз өзіңіздің нейрондық желісі және нервтер желісі туралы жаңа ақпаратты нақты уақыт режимінде алдың.
— Бұл қалай болды?
— Алынған жаңа ақпаратқа қатысты, мидың ұяшықтарындағы электрлік импульстар жасай бастайды, бұл әрекет жүйке желісінің параметрлерін дереу өзгертеді, нейротрансмиттер — неврологиялық буындар арасындағы пластикалық байланыстардың салмақ (күші) өзгереді. Біз осы механизмді бақылап отырдық, математиканы біздің өңделіп, оны жасанды ми үшін сақтау және сақтау, оны биологиялық етуге мәжбүр етеміз.
— Олар бүкіл әлемде осындай нәрселерді жасай ала ма? Сіздің ғылыми тобыңыз қандай деңгейде?
— Шынында да, бұл аймақ бүкіл әлемде өте жағымды дамуда және біз осы саладағы әлемдік әзірлеушілерден кем түспейміз, ал кейбір нүктелерде біз одан да асып кетеміз. Президент жариялаған Ғылым және технология онкүндігі бізде белсенді дамып, зертханалар мен прототиптер құруға көшті. Сонымен қатар, бағдарламашылар, технопардингтер, темір темір жасаушыларды білдіретін, AI үшін жаңа жүйелер құру мәселесі бойынша жұмыс жасаңыз.
— Олар не істейді?
— Жаңа микросхембиктер мен микрокругтер мен микроКОМПОНЕНДЕРГЕ Ақыр соңында біздің бағдарламаларымызды компьютерде іске қосады. Ескі жоспарларда викинг миының жаңа архитектурасы тиімді жұмыс істемейді. Тағы бір маңызды міндет бар: АҚШ және микроэлектроника мамандары екі және микроэлектроника мамандары жаңа жасанды жүйке желілерін құрған кезде, біз энергияның жоғары тиімділігін іздеуіміз керек, есептеу жүйелерінің архитектуралық принциптерін іздейміз. Егер біз қазіргідей суперкомпьютерлердің жұмысына және олардың күшімен тұтынуды жақсартуды жалғастыра берсек, жасанды интеллектпен бүкіл идея жақында өліге дейін өтіп кетеді — бізде электр энергиясы жеткіліксіз.
— Бұл проблеманы қалай шешуге болады?
Тағы бір рет — тағы да — Миымызға көмектесу … Неліктен дәстүрлі есептеу құрылғылары көбірек жылу машиналары? Иә, олар үшін барлығы, олар үшін, сонымен қатар, деректерді өңдеу энергиясымен қатар, оларды сақтау үшін энергия жұмсайды және тіпті өңделетін қалған жылуды босатады, яғни, қондырғының басталуы қатты салқындатуды бастайды. Себебі, дәстүрлі компьютерлер ақпарат сақтау қондырғысы және оны өңдеу қондырғысы физикалық және осы блоктар арасында бөлінгендіктен, дәстүрлі компьютерлер жүргізілгендіктен, Дәстүрлі компьютерлер жасалады. Бұл мәліметтер жиынтығының көп мөлшері мен электр энергиясы шығарылады! Біздің миымызда бәрі бір жерде кездеседі: біз ақпаратты сақтаймыз: біз оны бір жерде сақтаймыз және оны бір жерде өңдейміз — жүйке жасушаларында және олардың арасында байланысамыз. Мидағы жүйке жасушалары өте қысқа және сирек электрлік сигналдармен жасалады, сондықтан сирек кездесетін импульстік принципке сәйкес ми мен исламның білімі болып табылады. Біздің миымыз — компьютерлермен салыстырғанда энергияны тұтынылатын үлкен экономика.