Ұзақ уақыт бойы алыптар алпағандар AI жүйелері AI жүйелері дамыды деп үміттенеді, өйткені олар күшті жасанды интеллектке (жалпы жасанды интеллект) кіреді, яғни оларды кеңейту арқылы оларды кеңейту арқылы оларды салыстыруға болады. Алайда, үкендестіктің соңғы үлгілерінің өнімділігі оптимизм скептицизмге ауыстырылды.
AI сарапшыларының шамамен 76% -ы мұсылмандардың қиын жетістіктерін қарастырады немесе қазіргі әдістерді сақтау қиын.
475 уәкілетті өкілдердің сауалнамасы Индустрияның 475 жылғы сауалнаманың қорытындылары Қауымдастықтың Даму қауымдастығына (жасанды интеллект қауымдастығы) — Вашингтонда орналасқан халықаралық ғылыми қоғам кірді.
Бұл 2022 жылға дейін технологиялық компаниялардың басынан бастап, технологиялық компаниялардың басынан келген барлық қажет болғандықтан, бұл қажеттіліктермен салыстырғанда көңіл-күйдің өзгеруі. Алайда, ең соңғы шығарылымдарда олардың процесі тоқтайтын сияқты, тек сапада да аз ғана жақсартулар көрсететін сияқты.
Кеңейтуге арналған ірі инвестициялар, не болып жатқанын түсіну үшін бір-біріне балама күш-жігермен бірге жүрмейді, әрқашан мен үшін жарамсыз болып көрінеді. Бір жыл бұрын, адамдар бұл мағынада кеңеюдің артықшылықтары, Калифорния университетінің профессор Стюарт Расселл, Комиссия мүшесі, Берклидің мағынасы туралы ойланатындығы туралы мәлімет берді.
Алайда, алдағы бірнеше жылдағы кен орындарындағы өздерінің амбицияларын қолдау мақсатында алпағандар технологиялар орталықтары мен чиптер үшін жалпы триллион доллар жұмсауды жоспарлап отыр.
Кімде өз жұмысынан адамдарға назар аударуға тырысса, сонымен қатар өте жоғары, 80% ғалымдар зерттелген.
Жүйелер адамның қабілеттеріне сәйкес келеді деп мәлімделген — мысалы, математикалық немесе бағдарламалау тапсырмаларында — әлі де ақымақ қателіктер жасау. Олар зерттеулер мен шифрлаудағы көмекші құралдар ретінде өте пайдалы болуы мүмкін, бірақ олар ешқашан барлығының қызметкерлерін, Томас Дерттерші мырзаның орнына Орегон Университетінен, ол есеп беруге қатысады.
Енді AI әзірлеушілері шығыс уақытының көлемін кеңейтуге, жауапқа дейін көп электрлік модельдерді қолдануды және ұзақ талаптарды өңдеуге бағытталған, бірақ бұл agi үшін емдеуге қабілетсіз, бірақ бұл Принстон университетінің arvind narayan ruch.
Технологиялар АГИ-ді жасауға тырысады, бірақ кейбір адамдар әлі де түсініксіз, бірақ кейбір адамдар бұл өте маңызды, бұл өте жақсы, өйткені бұл өмір үшін жасанды интеллектің артықшылығы, ал басқалары қоршаған ортамен қарым-қатынас жасауды білдіреді, ал басқалары кем дегенде 100 миллиард доллар әкелуі керек деп санайды.