Тафтс университетінің ғалымдары жасанды интеллект (AI) адамдарға оңай болып көрінгенімен, сөйлеу тілінде неліктен қиын екенін анықтады. Зерттеулер көрсеткендей, негізгі мәселе қазіргі заманғы AI үйретілген деректер жиынтығында жатыр.
Адамдар сөйлескенде, олар қашан сөзге араласу немесе тыңдауды жалғастыру керектігін интуитивті түрде біледі. Бұл сұхбаттасушы динамиктерді өзгерте алатын «өтпелі нүктелерді» анықтау мүмкіндігіне байланысты орын алады. Ғалымдар мұндай қарым-қатынас механизмдері тек үзіліс немесе интонация емес, сөйлеудің мағыналық мазмұнына негізделгенін атап көрсетеді.
Психология және информатика профессоры Дж.П.де Руйтердің айтуынша, бұрын әңгімелесудегі осындай сәттерді анықтауға көмектесетін интонация мен көрнекі белгілер деп есептелген. Дегенмен, эксперимент көрсеткендей, семантикалық бөлік маңыздырақ: мәтін бір реңкте берілгенде де, адамдар AI-дан айырмашылығы, сәйкес өту нүктелерін әлі де болжайды.
Жасанды интеллект жүйелері негізінен жазбаша мәтіндерге, соның ішінде мақалаларға, пікірталастарға және негізгі ақпаратты нақты сөйлесулердің транскрипттеріне емес, оқытады. Бетпе-бет сөйлесудің бейресми, қысқа және қарапайым құрылымы бар, бұл оны стандартты жазбаша сөйлеуден ерекшелендіреді, сондықтан AI табиғи сөйлеу ағындарымен тәжірибесі жоқ.
Ғалымдардың пайымдауынша, AI сөйлеу қабілетін жақсарту үшін оған табиғи диалогтар негізінде қосымша жаттығулар қажет. Дегенмен, бұл мәселе болып қала береді: ауқымды әңгіме деректері әлі қол жетімді емес.
© arXiv