Ульсан ұлттық ғылым және технология институтының корей ғалымдары арктикалық теңіз мұзындағы өзгерістерді бір жыл бұрын болжау үшін жасанды интеллект (AI) құралын жасап шығарды.
Зерттеу «Қоршаған ортаны қашықтан зондтау» (RSE) ғылыми журналында жарияланды. Топ Арктикалық теңіздегі мұз концентрациясының тарихи өзгерістері мен климаттық факторлар арасындағы күрделі қатынасты тиімді зерттейтін осы модельді жасау үшін UNET терең оқыту алгоритмін пайдаланды. Негізгі құрамдастарға ауа температурасы, су температурасы, күн радиациясы және жел кіреді. UNET – бұл AI-ға спутниктік деректердегі қарым-қатынастарды талдауға және түсінуге мүмкіндік беретін терең оқыту жүйесі.
Бұл модель орта және ұзақ мерзімді болжауда жоғары дәлдікті көрсетеді. Команда үш, алты және 12 айдан кейін жасалған болжамдар үшін 6%-дан аз орташа болжам қатесін тіркеді. Сонымен қатар, нейрондық желі теңіз мұзының жылдам еру кезеңінде де тұрақты болжау өнімділігін көрсетті. 2007 және 2012 жылдың жазындағы елеулі балқу маусымында жаңа модель орташа болжам қателігін 7,07% сақтап қалды, бұл ағымдағы үлгілермен салыстырғанда орташа болжам қателігін екі еседен астамға айтарлықтай төмендетті, орташа көрсеткіш 17,35% құрайды. Әзірлеу авторларының айтуынша, нейрондық желілер Арктикадағы кеме қатынасының дамуына ықпал етеді.